Del cálculo al mundo real: encontrá el máximo o mínimo de una función para resolver problemas concretos de ingeniería, economía y diseño.
⏱ calculando...La palabra optimizar viene del latín optimus: el mejor. En matemática, optimizar una función significa encontrar el valor de la variable que hace que esa función alcance su máximo o su mínimo.
Esto no es solo matemática abstracta. Es la herramienta que usa la ingeniería, la economía y las ciencias para tomar las mejores decisiones posibles.
Gema
¡Optimización es el corazón de la ingeniería! Cada vez que alguien dice "el diseño más eficiente" o "el menor costo posible"... están pidiendo exactamente esto. ¡Derivadas al rescate!
También hay punto crítico si \( f'(x_0) \) no existe, siempre que \( x_0 \in \text{Dom}(f) \).
Pero cuidado: no todo punto crítico es un extremo. Después hay que clasificarlo con el criterio de la segunda derivada (o el análisis del signo de \( f' \)).
Todos los problemas de optimización siguen la misma secuencia. Si la aplicás ordenadamente, el camino está prácticamente despejado.
Elvira
Antes de derivar cualquier cosa, asegurate de tener el esquema y los datos bien claros. El 80% de los errores vienen de plantear mal la función, no de calcular mal la derivada.
Problema: Se tienen dos números positivos \( x \) e \( y \) tales que \( 2x + y = 100 \). Hallá los valores que maximizan el producto \( A = x \cdot y \).
Restricción: \( 2x + y = 100 \), con \( x > 0 \), \( y > 0 \).
Función a maximizar: \( A(x,y) = x \cdot y \).
De la restricción despejamos \( y \):
Sustituimos en \( A \):
Respuesta: Los valores que maximizan el producto son \( x = 25 \) e \( y = 50 \), con un producto máximo de \( 1250 \).
Gema
¡Notá el truco central! Siempre tenés dos ecuaciones: la función objetivo (la que optimizás) y la restricción (la que vincula las variables). Con la segunda eliminás una variable de la primera. ¡Ese es el corazón del método!
Problema: De un cuadrado de cartón de \( 40\,\text{cm} \) de lado se recortan cuadraditos de lado \( x \) en las cuatro esquinas y se doblan los bordes hacia arriba para formar una caja abierta. Hallá el valor de \( x \) que maximiza el volumen de la caja.
Lado del cuadrado: \( 40\,\text{cm} \). Recorte: \( x\,\text{cm} \). Condición: \( 0 < x < 20 \).
La base de la caja es \( (40 - 2x) \times (40 - 2x) \) y la altura es \( x \):
Dividiendo por 4: \( 3x^2 - 80x + 400 = 0 \)
Respuesta: El recorte óptimo es \( x \approx 6{,}67\,\text{cm} \), con volumen máximo \( \approx 4741\,\text{cm}^3 \).
Elvira
Cuando aparecen dos puntos críticos, verificá el dominio antes de evaluar. En este problema, \( x = 20 \) produce una caja con altura = 20 y base = 0 cm, lo que no tiene sentido físico. ¡Descartalo sin culpa!
Problema: Encontrá las dimensiones del rectángulo de mayor área que puede inscribirse bajo la parábola \( y = 12 - x^2 \), con la base sobre el eje \( x \).
La base del rectángulo es \( 2x_0 \) (simétrico respecto al eje \( y \)) y su altura es \( y_0 = 12 - x_0^2 \).
Respuesta: El rectángulo óptimo tiene base \( 4\,\text{u} \) y altura \( 8\,\text{u} \), con área máxima \( 32\,\text{u}^2 \).
Gema
En los rectángulos inscriptos en curvas simétricas, ¡conviene usar la simetría a tu favor! Si la curva es par, el rectángulo óptimo tiene su centro en el origen y la base es \(2x_0\). ¡Menos trabajo!
Problema: Una ventana tiene forma de rectángulo coronado por un semicírculo de radio \( x \). El perímetro total de la ventana es \( 4\,\text{m} \). Hallá las dimensiones que maximizan el área de la ventana.
Radio del semicírculo: \( x \). Altura del rectángulo: \( y \). Perímetro: \( P = 2x + 2y + \pi x = 4 \).
Como es el único punto crítico y \( A \) es continua en su dominio, hay un máximo absoluto.
Respuesta: El radio del semicírculo y la altura del rectángulo son iguales: \( x_0 = y_0 \approx 0{,}56\,\text{m} \), maximizando el área.
Elvira
Cuando la segunda derivada es una constante negativa, como en este caso, no necesitás ni evaluarla en el punto crítico: sabés de entrada que cualquier punto crítico es un máximo. ¡Ahorrás tiempo!
Problema: Se va a revestir un depósito de forma de prisma rectangular (sin tapa). El material para las paredes laterales cuesta U$S 30/m² y el piso U$S 40/m². La profundidad es constante \( h = 1{,}25\,\text{m} \) y el volumen es \( 25\,\text{m}^3 \). Hallá las dimensiones de la base que minimizan el costo.
\( h = 1{,}25\,\text{m} \), \( V = 25\,\text{m}^3 \), costo paredes = 30 U$S/m², costo piso = 40 U$S/m².
Área de las 4 paredes: \( 2xh + 2yh \). Área del piso: \( xy \).
Sustituimos \( h = 1{,}25 \) e \( y = 20/x \):
Respuesta: La base óptima es un cuadrado de lado \( \approx 4{,}47\,\text{m} \), con costo mínimo \( \approx 1470\,\text{U\$S} \).
Antes de dar por terminado el ejercicio, revisá punto por punto:
Resolvé los siguientes problemas aplicando la estrategia de los 7 pasos. Cuando creas que terminaste, desplegá la respuesta para verificar.
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