Unidad 5 · Parte 1

Transformada de Laplace

Análisis Matemático III · Fundamentos

calculando
Por qué inventamos esto
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Imaginá que estás diseñando el sistema de suspensión de un auto. El modelo matemático es una ecuación diferencial con coeficientes constantes, y el forzamiento externo puede ser una función discontinua: un golpe brusco que empieza en \( t = 2 \) y termina en \( t = 5 \). Con las técnicas clásicas, resolver eso se vuelve un dolor de cabeza.

La Transformada de Laplace viene a resolver exactamente ese problema. En lugar de trabajar directamente con la ecuación diferencial en el dominio del tiempo, la transforma en una ecuación algebraica en otro dominio (el dominio de \( s \)), donde resolver es mucho más simple. Después, se deshace la transformación para obtener la solución original.

La idea central en una línea:

La Transformada de Laplace convierte ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicas. Resolver álgebra es más sencillo que resolver derivadas.

El método de Laplace paso a paso

Problema con valores iniciales (dominio \(t\))
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Aplicar \(\mathcal{L}\) a ambos lados
⇓
Ecuación algebraica para \(Y(s)\) — C.I. incorporadas automáticamente
⇓
Despejar \(Y(s)\) con álgebra
⇓
Aplicar \(\mathcal{L}^{-1}\) para obtener \(y(t)\)
Ventajas concretas del método:

Las condiciones iniciales \(y(0)\), \(y'(0)\), etc., se incorporan directamente al transformar las derivadas. No hace falta resolver la ecuación general primero y después aplicar las condiciones.

Además, funciones discontinuas (función escalón, delta de Dirac) se manejan de forma algebraica limpia, algo que los métodos clásicos no hacen bien.

Gema

Gema

Una analogía útil: es como los logaritmos. En vez de multiplicar números grandes directamente, los convertís en sumas con log, operás más fácil, y después deshacés el log. Laplace hace lo mismo: convierte derivadas en multiplicaciones por \(s\).

La Transformada de Laplace
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Definición formal

Sea \(f(t)\) una función definida en \([0,+\infty)\). La Transformada de Laplace de \(f\) es la función \(F\) definida por:

$$ F(s) := \int_0^{\infty} e^{-st} f(t) \, dt $$

siempre que la integral converja. Se denota \(F(s) = \mathcal{L}\{f(t)\}(s)\).

Qué hace el factor \(e^{-st}\):

El factor \(e^{-st}\) es el corazón de la transformada. Como \(e^{-st} \to 0\) cuando \(t \to \infty\) (para \(s > 0\)), este factor garantiza que la integral converja siempre que \(f(t)\) no crezca demasiado rápido. Actúa como un "amortiguador" que frena el crecimiento de \(f\).

El resultado \(F(s)\) ya no depende de \(t\) — esa variable desapareció al integrar. Solo depende del parámetro \(s\).

Elvira

Elvira

Ojo: la integral va de \(0\) a \(+\infty\). Eso quiere decir que la transformada borra la historia de \(f\) antes de \(t=0\). Por eso tiene sentido usarla para problemas con condiciones iniciales: todo empieza en \(t=0\).

Cálculo directo por definición

Ejemplo: calcular \(\mathcal{L}\{\sin(bt)\}\) por definición
1
Plantear la integral $$ \mathcal{L}\{\sin(bt)\}(s) = \int_0^{\infty} e^{-st}\sin(bt)\,dt = \lim_{N \to \infty}\int_0^{N} e^{-st}\sin(bt)\,dt $$
2
Integrar por partes dos veces

Se obtiene la primitiva:

$$ \int e^{-st}\sin(bt)\,dt = \frac{e^{-st}}{s^2+b^2}(-s\sin(bt) - b\cos(bt)) + C $$
3
Evaluar el límite $$ \lim_{N \to \infty} \left[ \frac{e^{-st}}{s^2+b^2}(-s\sin(bt) - b\cos(bt)) \right]_0^N $$

El término en \(N\) se va a cero porque \(e^{-sN} \to 0\) para \(s>0\). El término en \(0\) vale \(\frac{b}{s^2+b^2}\).

4
Resultado $$ \mathcal{L}\{\sin(bt)\}(s) = \frac{b}{s^2+b^2}, \quad s > 0 $$
Tabla de transformadas básicas
\(f(t)\) \(F(s) = \mathcal{L}\{f\}\) válida para
\(1\)\(\dfrac{1}{s}\)\(s>0\)
\(t^n\)\(\dfrac{n!}{s^{n+1}}\)\(s>0\)
\(t^p\) con \(p > -1\)\(\dfrac{\Gamma(p+1)}{s^{p+1}}\)\(s>0\)
\(e^{at}\)\(\dfrac{1}{s-a}\)\(s>a\)
\(\sin(bt)\)\(\dfrac{b}{s^2+b^2}\)\(s>0\)
\(\cos(bt)\)\(\dfrac{s}{s^2+b^2}\)\(s>0\)
\(\sinh(bt)\)\(\dfrac{b}{s^2-b^2}\)\(s>|b|\)
\(\cosh(bt)\)\(\dfrac{s}{s^2-b^2}\)\(s>|b|\)
Cuándo existe la transformada
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No toda función tiene transformada de Laplace. La integral \(\int_0^\infty e^{-st}f(t)\,dt\) puede no converger. ¿Cuándo podemos garantizar que sí converge?

Condición 1: Continuidad por partes

Definición: Continuidad por partes

Una función \(f(t)\) es continua por partes en \([0,\infty)\) si es continua en \([0,N]\) para todo \(N>0\), excepto en un número finito de puntos donde puede tener discontinuidades de salto (límites laterales finitos pero distintos).

Por qué alcanza con discontinuidades de salto

Una discontinuidad de salto es "manejable": la función da un brinco, pero en cada trozo es integrable. Podemos partir la integral en intervalos donde \(f\) es continua y sumar los resultados. Lo que no podemos manejar son singularidades que se van a infinito, como \(f(t) = 1/t^2\) cerca de \(t=0\), donde la integral diverge.

Condición 2: Orden exponencial

Definición: Orden exponencial

Una función \(f(t)\) es de orden exponencial \(\alpha\) si existen constantes positivas \(T\) y \(M\) tales que:

$$ |f(t)| \leq M e^{\alpha t}, \quad \text{para todo } t \geq T $$

Equivalentemente: \(\displaystyle\lim_{t \to \infty} \frac{f(t)}{e^{\alpha t}}\) es finito para algún \(\alpha\).

Gema

Gema

La condición de orden exponencial dice: "f no crece más rápido que alguna exponencial". Si \(f\) puede ser acotada por \(Me^{\alpha t}\), entonces el factor \(e^{-st}\) de la transformada (con \(s > \alpha\)) la aplasta y hace converger la integral. Si \(f\) crece más rápido que cualquier exponencial, como \(e^{t^2}\), el factor \(e^{-st}\) no alcanza a controlarla y la integral diverge.

¿La función \(f(t) = e^{t^2}\) tiene transformada de Laplace?

Verifiquemos si es de orden exponencial:

$$ \lim_{t \to \infty} \frac{e^{t^2}}{e^{\alpha t}} = \lim_{t \to \infty} e^{t^2 - \alpha t} = \lim_{t \to \infty} e^{t(t-\alpha)} = +\infty $$

para cualquier \(\alpha\). Por lo tanto, no es de orden exponencial y no tiene transformada de Laplace.

Teorema: condiciones suficientes para la existencia

Si \(f(t)\) es continua por partes en \([0,\infty)\) y de orden exponencial \(\alpha\), entonces:

$$ \mathcal{L}\{f\}(s) = F(s) \quad \text{existe para } s > \alpha $$
Condiciones suficientes, no necesarias

El teorema garantiza existencia cuando se cumplen ambas condiciones. Pero puede existir la transformada sin que se cumplan. Por ejemplo, \(f(t) = t^{-1/2}\) no es continua en \(t=0\), pero su transformada existe igual. El teorema nos da una garantía práctica para las funciones habituales de la ingeniería.

Error típico: confundir necesaria con suficiente

Si una función no cumple las condiciones del teorema, no podemos concluir que no tiene transformada. Solo podemos decir que el teorema no aplica. Habría que analizar la integral directamente.

Linealidad de la transformada
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Teorema: Linealidad

Sean \(f_1\) y \(f_2\) funciones con transformadas de Laplace y \(c\) una constante. Entonces:

$$ \mathcal{L}\{f_1 + f_2\} = \mathcal{L}\{f_1\} + \mathcal{L}\{f_2\} $$ $$ \mathcal{L}\{c\,f\} = c\,\mathcal{L}\{f\} $$
Ejemplo: calcular \(\mathcal{L}\{4e^{-3t} - 9\sin(2t) + 24\}\)
1
Separar usando linealidad $$ \mathcal{L}\{4e^{-3t} - 9\sin 2t + 24\} = 4\,\mathcal{L}\{e^{-3t}\} - 9\,\mathcal{L}\{\sin 2t\} + \mathcal{L}\{24\} $$
2
Aplicar tabla a cada término $$ = 4 \cdot \frac{1}{s+3} - 9 \cdot \frac{2}{s^2+4} + 24 \cdot \frac{1}{s} $$
3
Resultado $$ = \frac{4}{s+3} - \frac{18}{s^2+4} + \frac{24}{s}, \quad s > 0 $$
Traslación en \(s\)
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Teorema: Traslación en \(s\) (primer teorema de traslación)

Si \(\mathcal{L}\{f(t)\}(s) = F(s)\) existe para \(s > \alpha\), entonces:

$$ \mathcal{L}\{e^{at}f(t)\}(s) = F(s-a), \quad s > \alpha + a $$
Elvira

Elvira

El teorema dice algo muy concreto: multiplicar \(f(t)\) por \(e^{at}\) en el dominio del tiempo equivale a desplazar la transformada en el dominio de \(s\). Es decir, \(F(s)\) se convierte en \(F(s-a)\): la misma función pero evaluada en \(s-a\) en lugar de \(s\).

Cómo usarlo en la práctica

Si ya conocés \(\mathcal{L}\{f(t)\} = F(s)\) y tenés que calcular \(\mathcal{L}\{e^{at}f(t)\}\), simplemente tomás \(F(s)\) y reemplazás \(s\) por \(s-a\) en todos lados.

Ejemplo: calcular \(\mathcal{L}\{e^{at}\sin(bt)\}\)
1
Identificar la transformada base

Sabemos que \(\mathcal{L}\{\sin(bt)\}(s) = F(s) = \dfrac{b}{s^2+b^2}\)

2
Aplicar traslación: reemplazar \(s\) por \(s-a\) $$ \mathcal{L}\{e^{at}\sin(bt)\}(s) = F(s-a) = \frac{b}{(s-a)^2+b^2} $$
Transformada de derivadas
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Esta es la propiedad que hace que Laplace sea tan útil para ecuaciones diferenciales.

Teorema: Transformada de la derivada primera

Sea \(f(t)\) continua en \([0,\infty)\), \(f'(t)\) continua por partes, ambas de orden exponencial \(\alpha\). Entonces para \(s > \alpha\):

$$ \mathcal{L}\{f'(t)\}(s) = s\,\mathcal{L}\{f(t)\}(s) - f(0) $$
Gema y Elvira

Gema y Elvira

Este teorema es la razón por la que Laplace convierte ecuaciones diferenciales en algebraicas. Derivar en el dominio \(t\) se convierte en multiplicar por \(s\) en el dominio \(s\). Además, la condición inicial \(f(0)\) aparece automáticamente: no hay que agregarla después.

Teorema: Transformada de derivadas de orden superior

Para la derivada de orden \(n\):

$$ \mathcal{L}\{f^{(n)}(t)\}(s) = s^n\mathcal{L}\{f(t)\}(s) - s^{n-1}f(0) - s^{n-2}f'(0) - \cdots - f^{(n-1)}(0) $$

El caso más usado en la práctica:

$$ \mathcal{L}\{f''(t)\}(s) = s^2\mathcal{L}\{f\}(s) - s\,f(0) - f'(0) $$
Ejemplo: obtener \(\mathcal{L}\{\cos(bt)\}\) a partir de \(\mathcal{L}\{\sin(bt)\}\)
1
Definir \(f(t) = \sin(bt)\)

Entonces \(f(0) = 0\) y \(f'(t) = b\cos(bt)\).

2
Aplicar la fórmula para la derivada $$ \mathcal{L}\{f'(t)\}(s) = s\,\mathcal{L}\{f(t)\}(s) - f(0) $$ $$ \mathcal{L}\{b\cos(bt)\}(s) = s \cdot \frac{b}{s^2+b^2} - 0 $$
3
Despejar \(\mathcal{L}\{\cos(bt)\}\) $$ b\,\mathcal{L}\{\cos(bt)\}(s) = \frac{sb}{s^2+b^2} $$ $$ \mathcal{L}\{\cos(bt)\}(s) = \frac{s}{s^2+b^2} $$

Derivada de la transformada

Multiplicar por \(t^n\) en el dominio del tiempo equivale a derivar la transformada en el dominio \(s\).

Teorema: Derivada de la transformada $$ \mathcal{L}\{t^n f(t)\}(s) = (-1)^n \frac{d^n F}{ds^n}(s) $$
Cómo recordar el signo

El \((-1)^n\) aparece porque al derivar \(F(s) = \int_0^\infty e^{-st}f(t)\,dt\) respecto a \(s\), el factor \(-t\) que baja del exponente genera un signo negativo. Para \(n=1\): \(\mathcal{L}\{tf(t)\} = -F'(s)\).

Ejemplo: calcular \(\mathcal{L}\{t\sin(bt)\}\)
1
Identificar \(F(s)\) y derivarla

Como \(F(s) = \dfrac{b}{s^2+b^2}\), calculamos:

$$ F'(s) = -\frac{2bs}{(s^2+b^2)^2} $$
2
Aplicar la fórmula con \(n=1\) $$ \mathcal{L}\{t\sin(bt)\}(s) = -F'(s) = \frac{2bs}{(s^2+b^2)^2} $$
Error típico al transformar derivadas

Al transformar \(y''\), la fórmula es \(s^2 Y(s) - s\,y(0) - y'(0)\). Es común olvidar el término con \(y'(0)\) o confundir el orden de los coeficientes. Siempre escribilo completo antes de sustituir los valores.

Volver al dominio del tiempo
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Definición: Transformada inversa

Dada \(F(s)\), si existe \(f(t)\) continua en \([0,\infty)\) tal que \(\mathcal{L}\{f\} = F\), entonces \(f(t)\) es la transformada inversa de Laplace de \(F(s)\):

$$ f(t) = \mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}(t) $$
Comportamiento para \(s \to +\infty\)

Una condición necesaria para que \(F(s)\) sea la transformada de alguna función razonable es que \(\displaystyle\lim_{s \to \infty} F(s) = 0\). Si te dan \(F(s) = s^2/(s+1)\), esta función crece cuando \(s \to \infty\), así que no puede ser la transformada de Laplace de ninguna función continua de orden exponencial.

Linealidad de la transformada inversa $$ \mathcal{L}^{-1}\{F_1 + F_2\} = \mathcal{L}^{-1}\{F_1\} + \mathcal{L}^{-1}\{F_2\} $$ $$ \mathcal{L}^{-1}\{cF\} = c\,\mathcal{L}^{-1}\{F\} $$
Elvira

Elvira

La técnica de fracciones parciales es clave para la transformada inversa. Si \(F(s)\) es un cociente de polinomios con grado del numerador menor que el del denominador, podemos descomponerla en fracciones simples que coincidan con entradas de la tabla. Esto es lo que más vas a usar al resolver PVI.

Ejemplos de transformada inversa

(a) Hallar \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{2}{s^3}\right\}\)

1
Reconocer la forma en la tabla

De la tabla: \(\mathcal{L}\{t^n\} = \dfrac{n!}{s^{n+1}}\). Para \(n=2\): \(\mathcal{L}\{t^2\} = \dfrac{2}{s^3}\).

2
Resultado $$ \mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{2}{s^3}\right\} = \mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{2!}{s^3}\right\} = t^2 $$

(b) Hallar \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{s-1}{s^2-2s+5}\right\}\)

1
Completar el cuadrado en el denominador $$ s^2 - 2s + 5 = (s-1)^2 + 4 = (s-1)^2 + 2^2 $$
2
Reescribir la fracción $$ \frac{s-1}{s^2-2s+5} = \frac{s-1}{(s-1)^2+2^2} $$
3
Reconocer la forma con traslación en \(s\)

Esta es la forma \(\dfrac{s-a}{(s-a)^2+b^2}\), que corresponde a \(\mathcal{L}\{e^{at}\cos(bt)\}\) con \(a=1\), \(b=2\).

4
Resultado $$ \mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{s-1}{s^2-2s+5}\right\} = e^t\cos(2t) $$
Práctica guiada
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Ejemplo 1: Transformada de una función definida por tramos

Hallar \(\mathcal{L}\{f(t)\}\) donde:

$$ f(t) = \begin{cases} 2 & 0 < t < 5 \\ 0 & 5 < t < 10 \\ e^{4t} & t > 10 \end{cases} $$
1
Partir la integral según los intervalos $$ F(s) = \int_0^5 2e^{-st}\,dt + \int_5^{10} 0\,dt + \int_{10}^{\infty} e^{4t}e^{-st}\,dt $$
2
Calcular la primera integral $$ \int_0^5 2e^{-st}\,dt = \frac{2}{s}(1 - e^{-5s}) $$
3
Calcular la tercera integral $$ \int_{10}^{\infty} e^{-(s-4)t}\,dt = \lim_{N \to \infty} \left[ \frac{e^{-(s-4)t}}{-(s-4)} \right]_{10}^N = \frac{e^{-10(s-4)}}{s-4} \quad (s > 4) $$
4
Resultado final $$ F(s) = \frac{2}{s} - \frac{2e^{-5s}}{s} + \frac{e^{-10(s-4)}}{s-4}, \quad s > 4 $$
Ejemplo 2: Transformada inversa con fracciones parciales

Hallar \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{5}{s-6} - \dfrac{6s}{s^2+9} + \dfrac{3}{2s^2+8s+10}\right\}\)

1
Separar usando linealidad $$ = 5\,\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{1}{s-6}\right\} - 6\,\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{s}{s^2+9}\right\} + \frac{3}{2}\,\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{1}{s^2+4s+5}\right\} $$
2
Completar el cuadrado en el tercer término $$ s^2 + 4s + 5 = (s+2)^2 + 1 $$
3
Aplicar tabla a cada término

Primer término: \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{1}{s-6}\right\} = e^{6t}\)

Segundo término: \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{s}{s^2+9}\right\} = \cos(3t)\)

Tercer término: \(\mathcal{L}^{-1}\left\{\dfrac{1}{(s+2)^2+1}\right\} = e^{-2t}\sin(t)\)

4
Resultado $$ = 5e^{6t} - 6\cos(3t) + \frac{3}{2}e^{-2t}\sin(t) $$
Ejercicios para resolver
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Ejercicios extraídos del TP5 de Análisis Matemático III.

1. ¿Cuáles de las siguientes son de orden exponencial? (a) \(f(t)=t^3\sin(t)\)   (b) \(f(t)=e^{t^3}\)   (c) \(f(t)=t\ln(t)\) ▼

(a) \(f(t) = t^3\sin(t)\): SÍ es de orden exponencial. Como \(|t^3\sin(t)| \leq t^3\) y \(\displaystyle\lim_{t \to \infty}\dfrac{t^3}{e^{\alpha t}} = 0\) para todo \(\alpha > 0\), es de orden exponencial para cualquier \(\alpha > 0\).

(b) \(f(t) = e^{t^3}\): NO es de orden exponencial. \(\displaystyle\lim_{t \to \infty}\dfrac{e^{t^3}}{e^{\alpha t}} = \lim_{t \to \infty} e^{t^3 - \alpha t} = +\infty\) para todo \(\alpha\).

(c) \(f(t) = t\ln(t)\): SÍ es de orden exponencial. \(t\ln(t)\) crece más despacio que cualquier exponencial: \(\displaystyle\lim_{t \to \infty}\dfrac{t\ln t}{e^{\alpha t}} = 0\) para \(\alpha > 0\).

2. Hallar \(\mathcal{L}\{f(t)\}\) aplicando la definición: (a) \(f(t) = t\)   (b) \(f(t) = t^2\)   (c) \(f(t) = e^{3t+1}\) ▼

(a)

$$ \int_0^\infty t\,e^{-st}\,dt = \left[ -\frac{t\,e^{-st}}{s} \right]_0^\infty + \frac{1}{s}\int_0^\infty e^{-st}\,dt = 0 + \frac{1}{s^2} = \frac{1}{s^2} $$

(b)

$$ \int_0^\infty t^2 e^{-st}\,dt = \frac{2!}{s^3} = \frac{2}{s^3} $$

(c) Como \(e^{3t+1} = e \cdot e^{3t}\):

$$ \mathcal{L}\{e \cdot e^{3t}\} = e \cdot \frac{1}{s-3} = \frac{e}{s-3}, \quad s > 3 $$
3. Usando tablas, hallar: (a) \(\mathcal{L}\{\sqrt{t} + 3t\}\)   (b) \(\mathcal{L}\{\sin(2t) + \cos(2t)\}\)   (c) \(\mathcal{L}\{(1+t)^3\}\) ▼

(a) \(\sqrt{t} = t^{1/2}\), entonces \(\mathcal{L}\{t^{1/2}\} = \dfrac{\Gamma(3/2)}{s^{3/2}} = \dfrac{\sqrt{\pi}}{2s^{3/2}}\)

$$ \mathcal{L}\{\sqrt{t}+3t\} = \frac{\sqrt{\pi}}{2s^{3/2}} + \frac{3}{s^2} $$

(b)

$$ \mathcal{L}\{\sin 2t + \cos 2t\} = \frac{2}{s^2+4} + \frac{s}{s^2+4} = \frac{s+2}{s^2+4} $$

(c) Expandir: \((1+t)^3 = 1 + 3t + 3t^2 + t^3\)

$$ \mathcal{L}\{(1+t)^3\} = \frac{1}{s} + \frac{3}{s^2} + \frac{6}{s^3} + \frac{6}{s^4} $$
4. Usando la derivada de la transformada, hallar: (a) \(\mathcal{L}\{te^t\}\)   (b) \(\mathcal{L}\{t^2\cos(t)\}\) ▼

(a) \(\mathcal{L}\{te^t\}\): Sea \(F(s) = \dfrac{1}{s-1}\), entonces \(F'(s) = -\dfrac{1}{(s-1)^2}\)

$$ \mathcal{L}\{te^t\} = -F'(s) = \frac{1}{(s-1)^2} $$

(b) \(\mathcal{L}\{t^2\cos(t)\}\): Sea \(F(s) = \dfrac{s}{s^2+1}\). Por la fórmula con \(n=2\): \(\mathcal{L}\{t^2\cos t\} = F''(s)\)

$$ F'(s) = \frac{1-s^2}{(s^2+1)^2}, \quad F''(s) = \frac{2s(s^2-3)}{(s^2+1)^3} $$ $$ \mathcal{L}\{t^2\cos t\} = \frac{2s(s^2-3)}{(s^2+1)^3} $$

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